AI
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रचार कम हो रहा है – news247online
सिलिकॉन वैली के तकनीकी भाईयों के लिए पिछले कुछ सप्ताह मुश्किल भरे रहे हैं। निवेशकों की बढ़ती संख्या को चिंता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से उन्हें वह बड़ा मुनाफ़ा नहीं मिलेगा जिसकी उन्हें उम्मीद है। पिछले महीने चरम पर पहुंचने के बाद से AI क्रांति को आगे बढ़ाने वाली पश्चिमी कंपनियों के शेयर की कीमतों में 15% की गिरावट आई है। अब बड़ी संख्या में पर्यवेक्षक बड़े भाषा मॉडल की सीमाओं पर सवाल उठा रहे हैं, जो ChatGPT जैसी सेवाओं को शक्ति प्रदान करते हैं। बड़ी तकनीकी कंपनियों ने AI मॉडल पर अरबों डॉलर खर्च किए हैं, साथ ही भविष्य में और भी ज़्यादा खर्च करने के वादे किए हैं। फिर भी जनगणना ब्यूरो के नवीनतम डेटा के अनुसार, केवल 4.8% अमेरिकी कंपनियाँ ही वस्तुओं और सेवाओं के उत्पादन के लिए AI का उपयोग करती हैं, जो इस साल की शुरुआत में 5.4% के उच्च स्तर से नीचे है। लगभग इतनी ही हिस्सेदारी अगले साल के भीतर ऐसा करने का इरादा रखती है।
इन मुद्दों को किसी टेक्नोलॉजिस्ट के सामने धीरे से उठाएँ और वे आपको निराशा और दया के मिले-जुले भाव से देखेंगे। क्या आपने “हाइप साइकिल” के बारे में नहीं सुना है? यह एक शोध फर्म गार्टनर द्वारा प्रचलित शब्द है – और यह घाटी में आम बात है। तर्कहीन उत्साह और अत्यधिक निवेश की शुरुआती अवधि के बाद, नई तकनीकें “भ्रम की खाई” में प्रवेश करती हैं, तर्क यह है, जहाँ भावनाएँ खराब हो जाती हैं। हर कोई चिंता करने लगता है कि तकनीक को अपनाना बहुत धीमी गति से आगे बढ़ रहा है, जबकि मुनाफ़ा कमाना मुश्किल है। हालाँकि, जैसे-जैसे दिन के बाद रात होती है, तकनीक वापसी करती है। उत्साह की लहर के साथ जो निवेश हुआ था, वह बुनियादी ढाँचे के विशाल निर्माण को सक्षम बनाता है, बदले में तकनीक को मुख्यधारा में अपनाने की ओर धकेलता है। क्या हाइप साइकिल दुनिया के AI भविष्य के लिए एक उपयोगी मार्गदर्शक है?
यह निश्चित रूप से कुछ पुरानी तकनीकों के विकास को समझाने में सहायक है। रेलगाड़ियाँ इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण हैं। 19वीं सदी में ब्रिटेन में रेलवे का बुखार चढ़ा हुआ था। अच्छे रिटर्न की उम्मीद में चार्ल्स डार्विन से लेकर जॉन स्टुअर्ट मिल तक सभी ने रेलवे स्टॉक में पैसा लगाया, जिससे स्टॉक मार्केट में बुलबुला बन गया। इसके बाद गिरावट आई। फिर रेलवे कंपनियों ने उन्माद के दौरान जुटाई गई पूंजी का इस्तेमाल करके ट्रैक बनाया, ब्रिटेन को ऊपर से नीचे तक जोड़ा और अर्थव्यवस्था को बदल दिया। प्रचार चक्र पूरा हो गया। हाल ही में, इंटरनेट ने भी इसी तरह का विकास किया। 1990 के दशक में इस तकनीक को लेकर उत्साह था, भविष्यवेत्ताओं ने भविष्यवाणी की थी कि कुछ सालों के भीतर हर कोई अपनी सारी खरीदारी ऑनलाइन करेगा। 2000 में बाजार में गिरावट आई, जिससे garden.com से लेकर pets.com तक 135 बड़ी डॉटकॉम कंपनियाँ विफल हो गईं। हालाँकि, सबसे महत्वपूर्ण परिणाम यह था कि तब तक दूरसंचार कंपनियों ने फाइबर-ऑप्टिक केबल में अरबों डॉलर का निवेश कर दिया था, जो आज के इंटरनेट के लिए बुनियादी ढाँचा बन गया।
हालाँकि AI ने रेलवे या डॉटकॉम के समान पैमाने पर कहीं भी मंदी का अनुभव नहीं किया है, फिर भी कुछ लोगों के अनुसार, वर्तमान चिंता इसके आने वाले वैश्विक वर्चस्व का सबूत है। अर्थशास्त्र टिप्पणीकार नोआ स्मिथ कहते हैं, “AI का भविष्य हर दूसरी तकनीक की तरह ही होने वाला है। बुनियादी ढांचे का एक विशाल महंगा निर्माण होगा, उसके बाद एक बहुत बड़ी मंदी होगी जब लोगों को एहसास होगा कि वे वास्तव में AI का उत्पादक रूप से उपयोग करना नहीं जानते हैं, उसके बाद जब वे इसे समझेंगे तो धीमी गति से पुनरुद्धार होगा।”
क्या यह सही है? शायद नहीं। शुरुआत के लिए, एआई के संस्करणों ने दशकों तक प्रचार और निराशा के दौर का अनुभव किया है, साथ ही अकादमिक जुड़ाव और निवेश में उतार-चढ़ाव भी रहा है, लेकिन प्रचार चक्र के अंतिम चरण में नहीं पहुंचा है। 1960 के दशक में एआई को लेकर बहुत उत्साह था, जिसमें एलिजा, एक शुरुआती चैटबॉट भी शामिल था। इसके बाद 1970 और 1990 के दशक में एआई की सर्दियाँ आईं। 2020 के आखिर तक एआई में शोध की रुचि कम हो रही थी, लेकिन जनरेटिव एआई के आने के बाद यह फिर से बढ़ गई।
इसके अलावा, कई अन्य प्रभावशाली प्रौद्योगिकियों के बारे में सोचना भी आसान है, जिन्होंने प्रचार चक्र को तोड़ दिया है। क्लाउड कंप्यूटिंग शून्य से हीरो तक बहुत सीधी रेखा में पहुंची, बिना किसी उत्साह और बिना किसी गिरावट के। सौर ऊर्जा ऐसा लगता है कि सोशल मीडिया भी उसी तरह से व्यवहार कर रहा है। माइस्पेस जैसी व्यक्तिगत कंपनियाँ किनारे पर चली गईं, और शुरू में इस बात को लेकर चिंताएँ थीं कि क्या यह पैसा कमा पाएगी, लेकिन उपभोक्ताओं ने इसे अपनाना एकरसता से बढ़ा दिया। दूसरी तरफ, ऐसी बहुत सी तकनीकें हैं जिनके लिए उत्साह से लेकर घबराहट तक का माहौल था, लेकिन जो किसी भी सार्थक अर्थ में वापस नहीं आई हैं (या कम से कम अभी तक नहीं आई हैं)। वेब3 याद है? एक समय के लिए, लोगों ने अनुमान लगाया कि हर किसी के घर में 3डी प्रिंटर होगा। कार्बन नैनोट्यूब भी एक बड़ी बात थी।
किस्से-कहानियाँ आपको सिर्फ़ इतनी दूर तक ले जाती हैं। दुर्भाग्य से, यह जांचना आसान नहीं है कि क्या हाइप चक्र एक अनुभवजन्य नियमितता है। “चूंकि यह वाइब-आधारित डेटा है, इसलिए इसके बारे में निश्चित रूप से कुछ कहना मुश्किल है,” पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय के एथन मॉलिक ने कहा। लेकिन हमने माइकल मुलानी, एक निवेशक द्वारा 2016 में किए गए काम को आगे बढ़ाते हुए कुछ निश्चित कहने की कोशिश की है। द इकोनॉमिस्ट ने गार्टनर से डेटा एकत्र किया, जिसने दशकों से दर्जनों हॉट तकनीकों को हाइप चक्र में रखा है। फिर हमने इसे अपने स्वयं के नंबर-क्रंचिंग के साथ पूरक किया।
पहाड़ी के ऊपर
संक्षेप में, हम पाते हैं कि यह चक्र दुर्लभ है। समय के साथ सफल तकनीकों का पता लगाने पर, केवल एक छोटा हिस्सा – शायद पाँचवाँ हिस्सा – नवाचार से उत्साह, निराशा और व्यापक रूप से अपनाए जाने की ओर बढ़ता है। बहुत सी तकनीकें बिना किसी रोलरकोस्टर सवारी के व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं। अन्य तेजी से पतन की ओर जाती हैं, लेकिन वापस नहीं आती हैं। हमारा अनुमान है कि तकनीक के सभी रूप जो मोहभंग के गर्त में गिर जाते हैं, उनमें से दस में से छह फिर से नहीं उठते हैं। हमारे निष्कर्ष श्री मुलानी के समान हैं: “तकनीकी रुझानों की एक खतरनाक संख्या क्षणिक चमक है।”
AI अभी भी दुनिया में क्रांति ला सकता है। बड़ी टेक फर्मों में से एक सफलता प्राप्त कर सकती है। व्यवसाय उन लाभों के प्रति जागरूक हो सकते हैं जो तकनीक उन्हें प्रदान करती है। लेकिन अभी के लिए बड़ी तकनीक के लिए चुनौती यह साबित करना है कि AI वास्तविक अर्थव्यवस्था को कुछ दे सकता है। सफलता की कोई गारंटी नहीं है। यदि आपको AI के भविष्य के बारे में जानने के लिए प्रौद्योगिकी के इतिहास की ओर मुड़ना है, तो प्रचार चक्र एक अपूर्ण मार्गदर्शक है। एक बेहतर तरीका है “आसानी से आना, आसानी से जाना”।
© 2024, द इकोनॉमिस्ट न्यूज़पेपर लिमिटेड। सभी अधिकार सुरक्षित। द इकोनॉमिस्ट से, लाइसेंस के तहत प्रकाशित। मूल सामग्री www.economist.com पर देखी जा सकती है।
