गूगल एआई रोबोट नए शोध उद्यम में मनुष्यों के साथ टेनिस खेलता है: देखें आगे क्या होता है | मिंट – news247online

गूगल की एआई कंपनी डीपमाइंड ने एक ऐसा रोबोट बनाया है जो लगभग पेशेवर स्तर पर टेबल टेनिस खेलने में सक्षम है। यह असामान्य खोज हाल ही में एक शोध के दौरान की गई थी जिसमें देखा गया था कि एआई-संचालित इकाई ने कुछ उन्नत खिलाड़ियों से हारने से पहले कई कुशल मानव प्रतिद्वंद्वियों का सफलतापूर्वक सामना किया।

डीपमाइंड रोबोट ने विभिन्न कौशल स्तरों के टेबल टेनिस खिलाड़ियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धी मैच खेले – शुरुआती, मध्यवर्ती, उन्नत और उन्नत+ जैसा कि एक पेशेवर टेबल टेनिस कोच द्वारा निर्धारित किया गया था। कुछ संशोधनों के साथ मानक टेबल टेनिस नियमों का पालन किया गया (क्योंकि रोबोट शारीरिक रूप से सेवा करने में असमर्थ है) क्योंकि मनुष्यों ने मशीन के खिलाफ तीन-तीन गेम खेले। संयोग से यह प्रतिस्पर्धी टेबल टेनिस में शौकिया मानव-स्तर के प्रदर्शन तक पहुँचने वाले सीखे हुए रोबोट एजेंट का पहला उदाहरण है।

“रोबोट ने 45% मैच और 46% गेम जीते। कौशल स्तर के आधार पर, हम देखते हैं कि रोबोट ने शुरुआती खिलाड़ियों के खिलाफ़ सभी मैच जीते, उन्नत और उन्नत+ खिलाड़ियों के खिलाफ़ सभी मैच हारे, और मध्यवर्ती खिलाड़ियों के खिलाफ़ 55% मैच जीते,” Google DeepMind वेबसाइट ने समझाया।

डीपमाइंड अध्ययन प्रतिभागियों के अनुसार, रोबोट एक ‘मजेदार’ और ‘मनोरंजक’ प्रतिद्वंद्वी था जिसका सामना वे भविष्य के खेलों के दौरान करना चाहेंगे। हालांकि, उन्नत खिलाड़ी इसकी खेल शैली में कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाने में सक्षम थे – कुछ ने कहा कि रोबोट अंडरस्पिन को संभालने में अच्छा नहीं था। यहाँ यह ध्यान रखना उचित है कि टेबल टेनिस एक शारीरिक रूप से मांग वाला खेल हो सकता है जिसके लिए मानव खिलाड़ियों को प्रवीणता के उन्नत स्तर को प्राप्त करने के लिए वर्षों के प्रशिक्षण से गुजरना पड़ता है।

“टेबल टेनिस में महारत हासिल करने के लिए मनुष्यों को वर्षों के प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, क्योंकि इसमें जटिल निम्न स्तर के कौशल और रणनीतिक गेमप्ले होते हैं। रणनीतिक रूप से कमतर – लेकिन आत्मविश्वास से निष्पादित होने वाला – निम्न स्तर का कौशल बेहतर विकल्प हो सकता है। यह टेबल टेनिस को शतरंज या गो जैसे विशुद्ध रूप से रणनीतिक खेलों से अलग करता है,” डीपमाइंड आगे कहते हैं।

यह विकास कंपनी द्वारा प्रकाशित परिणामों के कुछ ही दिनों बाद हुआ है, जिसमें संकेत दिया गया है कि विकास में इसके नए एआई मॉडल ने 2024 के अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में छह में से चार प्रश्नों को हल किया है। अल्फाप्रूफ और अल्फाजियोमेट्री 2 ने एक प्रश्न को मिनटों में हल कर दिया, लेकिन बाकी के लिए तीन दिन तक का समय लगा – प्रतियोगिता की समय सीमा से अधिक।