त्रुटियाँ, उच्च लागत उन कारणों में से हैं जिनके कारण GenAI अवधारणा चरण से आगे नहीं बढ़ पा रहा है – news247online

वरिष्ठ उद्योग अधिकारियों और विश्लेषकों का कहना है कि उच्च त्रुटि दर, क्रियान्वयन की उच्च लागत और प्रौद्योगिकी की अपेक्षाकृत नवीनता, कंपनियों द्वारा GenAI को कम अपनाए जाने के मुख्य कारण हैं।

“इसलिए सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि परिणामों की सटीकता अत्यंत महत्वपूर्ण है। और दूसरा, उस समाधान को अपनाना अत्यंत महत्वपूर्ण है। और इसे अपनाना तभी संभव है जब सटीकता का स्तर इतना अधिक हो कि वे आपको एक विशिष्ट प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान कर सकें,” एक्सलसर्विस होल्डिंग्स इंक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी रोहित कपूर ने मई 2024 में विश्लेषकों के साथ अपनी आय के बाद की बातचीत में कहा।

न्यूयॉर्क स्थित एक्सलसर्विस नैस्डैक में सूचीबद्ध बीपीओ कंपनी है, जिसने जून 2024 तक तीन महीने में 448 मिलियन डॉलर का राजस्व अर्जित किया, जो पिछले तीन महीनों से 2.7% अधिक है। दिसंबर 2023 को समाप्त वर्ष के लिए इसका राजस्व कुल 1.6 बिलियन डॉलर था, जो 2022 की तुलना में 15.5% अधिक है।

कपूर, जो GenAI-आधारित समाधानों में उच्च त्रुटि दर को उजागर करने वाले पहले सीईओ में से हैं, ने कहा कि लक्ष्य उनकी सटीकता में सुधार करना है।

“इसलिए जब हम किसी नए समाधान के साथ शुरुआत करते हैं, तो सटीकता का स्तर बहुत कम होता है। वे 65% से 70% के आसपास होते हैं, लेकिन हमें इसे 90% से 95% तक बढ़ाना होता है, और यह डोमेन की मजबूत समझ और डेटा हमें कैसे और क्या बता रहा है, इसकी समझ से प्रेरित होता है, और इसलिए, हमारे एल्गोरिदम की बारीक ट्यूनिंग और इसे वर्कफ़्लो में एम्बेड करने की हमारी क्षमता ताकि यह वास्तव में हर उस व्यक्ति के लिए उपयोगी हो जो इन समाधानों को अपना रहा है,” कपूर ने कहा।

नवंबर 2022 में चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद जेनएआई ने हलचल मचा दी और नई तकनीक दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के बोर्डरूम चर्चाओं में शामिल हो गई। ऐसा लग रहा था कि इसका व्यापक रूप से अपनाया जाना तय था।

लगभग दो वर्ष बाद भी GenAI अपनी अपेक्षाओं पर खरा नहीं उतर पाया है।

एक साक्षात्कार में पुदीना 12 जुलाई को भारत की सबसे बड़ी आईटी सेवा कंपनी टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज लिमिटेड (टीसीएस) के सीईओ के. कृतिवासन ने कहा कि ग्राहकों को अलग-अलग चीजें देना, प्रचार के चक्र में फंसने के बजाय महत्वपूर्ण है। हालांकि, अपनाने का रास्ता अभी भी धुंधला है।

आउटसोर्सिंग फर्मों में GenAI

विशेषज्ञों ने आउटसोर्सिंग कम्पनियों द्वारा GenAI को अपनाने पर प्रश्नचिह्न लगाया है, क्योंकि इन कम्पनियों द्वारा किए गए अधिकांश परीक्षण अभी तक उत्पादन चरण में नहीं पहुंचे हैं।

“उद्योग जगत की प्रतिक्रिया के अनुसार, जनरेटिव एआई के बारे में 85% से अधिक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट उत्पादन में जाने में विफल रहे हैं। हमें लगता है कि यह हार्डवेयर और प्रशिक्षण के मोर्चे पर जनरेटिव एआई निवेश बनाम आईटी सेवा प्रदाताओं और सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन प्रदाताओं द्वारा वास्तविक राजस्व सृजन के बीच असमानता में योगदान दे रहा है,” बीएमओ कैपिटल मार्केट्स के विश्लेषक कीथ बैचमैन द्वारा 31 जुलाई को लिखे गए एक नोट में कहा गया है।

आईटी फर्मों का एआई में बदलाव

अधिकांश आईटी सेवा कम्पनियों ने अपनी नवीनतम आय टिप्पणियों में कहा है कि उन्होंने अपने कर्मचारियों को एआई और जेनएआई पर प्रशिक्षित किया है, जबकि उन्होंने इन प्रशिक्षण मॉड्यूलों पर अधिक गहराई से विचार नहीं किया है।

गार्टनर ने कहा है कि लगभग एक तिहाई जेनएआई परियोजनाएं, अवधारणा-प्रमाणन चरण से आगे प्रकाश में नहीं आ पाएंगी।

आईटी शोध और परामर्श फर्म ने 29 जुलाई को कहा, “कम से कम 30% जनरेटिव एआई (जेनएआई) परियोजनाएं खराब डेटा गुणवत्ता, अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण, बढ़ती लागत या अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य के कारण 2025 के अंत तक अवधारणा के प्रमाण के बाद छोड़ दी जाएंगी।”

हालांकि सटीकता एक चिंता का विषय है, लेकिन हितधारक नई तकनीक की नवीनता को लेकर चिंतित हैं। विश्लेषकों ने कहा कि उद्यम GenAI को वास्तव में अपनाने के बारे में अनिश्चित थे क्योंकि यह अपेक्षाकृत नया है।

“केवल 5% GenAI प्रमुख उद्यमों में उत्पादन में चला गया है, लेकिन वास्तविक व्यावसायिक मामले सामने आने पर इसमें उल्लेखनीय वृद्धि होगी। याद रखें, हम इसमें मुश्किल से 18 महीने ही लगे हैं और उद्यम अभी भी यह पता लगा रहे हैं कि यह सबसे अधिक प्रभाव और मूल्य कहां जोड़ता है,” आउटसोर्सिंग रिसर्च फर्म, अमेरिका स्थित HFS रिसर्च के सीईओ फिल फ़र्शट ने कहा।

इसके अलावा, विशेषज्ञों ने कहा कि GenAI को तत्काल अपनाने के लिए इसकी तैनाती की लागत बहुत अधिक है।

एक बीपीओ कंपनी में काम करने वाले एक उद्योग विशेषज्ञ ने नाम न बताने की शर्त पर कहा, “व्यावसायीकरण के लिए, GenAI प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट को आउटसोर्सिंग कंपनियों के आईटी बुनियादी ढांचे में एकीकृत किया जाना चाहिए। इसके लिए सटीक डेटा लेयरिंग जैसे कई बिल्डिंग ब्लॉक की आवश्यकता होती है। फिर, कार्यान्वयन की लागत भी है, जिसके लिए आउटसोर्सिंग कंपनियों को इस एकीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण लागत निर्धारित करने की आवश्यकता होगी। अपनाने में कुछ साल लगेंगे।”

पुदीना 4 जुलाई को विश्लेषकों के हवाले से रिपोर्ट में कहा गया था कि GenAI ने BPO इकाइयों के लिए खतरा पैदा कर दिया है क्योंकि नई तकनीक, जो प्रॉम्प्ट के माध्यम से ऑडियो, विज़ुअल या लिखित रूप में सामग्री बना सकती है, नियमित मानवीय कार्य की जगह ले सकती है। BPO अपने ग्राहकों को ग्राहक सहायता प्रदान करते हैं, ठीक वैसे ही जैसे कॉल-सेंटर संचालित करता है।

वास्तव में, एक्सेंचर पीएलसी और कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस कॉर्प सहित वैश्विक आईटी सेवा कंपनियों ने अपनी वार्षिक रिपोर्टों में जेनएआई को एक जोखिम के रूप में उजागर किया है।

“हम अपने क्लाइंट ऑफ़रिंग और अपने आंतरिक संचालन में GenAI सहित AI-आधारित तकनीकों का तेज़ी से उपयोग कर रहे हैं। कई नवाचारों की तरह, AI जोखिम और चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है जो हमारे व्यवसाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकते हैं। AI तकनीकों का विकास, अपनाना और उपयोग अभी भी अपने शुरुआती चरण में है और हमारे, हमारे क्लाइंट या तीसरे पक्ष जिनके साथ हम व्यापार करते हैं, द्वारा अप्रभावी या अपर्याप्त AI विकास या परिनियोजन प्रथाओं के परिणामस्वरूप अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं,” कॉग्निजेंट ने दिसंबर 2023 को समाप्त वर्ष के लिए अपनी वार्षिक रिपोर्ट में कहा।

कॉग्निजेंट जनवरी-दिसंबर वित्तीय कैलेंडर का पालन करती है, जबकि भारतीय आईटी सेवा कंपनियां अप्रैल-मार्च वित्तीय कैलेंडर का पालन करती हैं।

GenAI के प्रति सावधानी

घर पर भी GenAI के प्रति सतर्कता अलग नहीं थी।

“GenAI, बड़े भाषा मॉडल और मेटावर्स साहित्यिक चोरी, डीप फेक और गोपनीयता और कॉपीराइट उल्लंघन के मुद्दों के माध्यम से कानूनी देनदारियों को जन्म दे सकते हैं। AI मॉडल की प्रभावकारिता उस डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। सटीकता, पूर्वाग्रह/निष्पक्षता जोखिम प्रतिष्ठा को नुकसान और कानूनी देनदारियों का कारण बन सकते हैं। GenAI प्रौद्योगिकियां सॉफ्टवेयर विकास और परीक्षण गतिविधियों को बाधित कर सकती हैं, जिससे अल्पावधि में ग्राहकों की अपेक्षाएं बदल सकती हैं,” 31 मार्च को समाप्त वर्ष के लिए TCS की वार्षिक रिपोर्ट में कहा गया है।

टीसीएस के क्रिथिवासन ने कहा कि ग्राहक अपने जेनएआई को अपनाने के रोडमैप को तैयार करते समय एक संतुलित दृष्टिकोण अपना रहे हैं।

11 जुलाई को कंपनी की आय-पश्चात विश्लेषकों के साथ बातचीत के दौरान कृतिवासन ने कहा, “हालांकि रुचि मजबूत है, लेकिन संगठन GenAI को अपनाने के लिए अपने रोडमैप को तैयार करते समय जोखिम क्षमता और संगठनात्मक प्रभाव को मापने के लिए एक संतुलित दृष्टिकोण अपना रहे हैं।”

फिर भी, GenAI को अपनाने की वर्तमान धीमी गति के बावजूद, विशेषज्ञों का कहना है कि यह प्रौद्योगिकी ग्राहक अनुभव के क्षेत्र में बुनियादी मानवीय कार्यों का स्थान ले लेगी।

फ़र्श्ट ने कहा, “मुख्य रूप से ग्राहक अनुभव, विपणन और आईटी विकास जैसे क्षेत्रों में काम बाधित हो रहा है। मौजूदा कर्मचारियों की संख्या 20-50% तक कम हो जाएगी और जो बचे रहेंगे उन्हें उपकरण इस्तेमाल करने के लिए प्रशिक्षित किया जाएगा।”

बीपीओ उद्योग विशेषज्ञ ने कहा कि जटिल प्रश्नों से निपटने के लिए मनुष्य हमेशा ही प्रक्रिया का हिस्सा बने रहेंगे, भले ही चैटबॉट बुनियादी ग्राहक अनुभव कार्यों की जगह ले लें।

विशेषज्ञ ने कहा, “कंपनियों ने जो करना शुरू किया है, वह यह है कि उन्होंने GenAI को मानव-केंद्रित प्रक्रिया में एकीकृत करना शुरू कर दिया है। अब यह मानव प्लस AI है जो प्रक्रिया के साथ-साथ शामिल व्यक्ति की दक्षता में सुधार कर रहा है। यह वह चरण है जहाँ हम कभी भी द्विआधारी चाल नहीं चलेंगे। मनुष्य हमेशा लूप में रहेंगे।”