दो उद्यमियों का कहना है कि एआई के पीछे का कोड खुला रखें | पुदीना – news247online

इसमें किसी को संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दुनिया को बदल देगी। लेकिन एआई मॉडल के डिजाइन पर एक सैद्धांतिक विवाद जारी है, अर्थात् क्या सॉफ्टवेयर “क्लोज्ड-सोर्स” या “ओपन-सोर्स” होना चाहिए – दूसरे शब्दों में, क्या कोड मालिकाना है, या सार्वजनिक है और किसी के भी द्वारा संशोधन के लिए खुला है।

कुछ लोगों का तर्क है कि ओपन-सोर्स एआई एक मृत अंत है या इससे भी बदतर, राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा है। पश्चिम में आलोचकों ने लंबे समय से कहा है कि ओपन-सोर्स मॉडल चीन जैसे देशों को रहस्य बताकर मजबूत करते हैं, जिससे उन्हें कमजोरियों की पहचान करने और उनका फायदा उठाने की अनुमति मिलती है। हमारा मानना ​​है कि विपरीत सच है: ओपन-सोर्स एआई में नवाचार को शक्ति देगा और सॉफ्टवेयर विकसित करने का सबसे सुरक्षित तरीका बना रहेगा।

यह पहली बार नहीं है जब अमेरिका के तकनीकी उद्योग और इसके मानक-निर्माताओं और नियामकों को राष्ट्रीय सुरक्षा के संबंध में ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर और खुले मानकों के बारे में सोचना पड़ा है। इसी तरह की चर्चाएं ऑपरेटिंग सिस्टम, इंटरनेट और क्रिप्टोग्राफी को लेकर भी हुईं। प्रत्येक मामले में, भारी सहमति यह थी कि आगे बढ़ने का सही रास्ता खुलापन है।

इसके कई कारण हैं. एक तो यह कि विनियमन नवप्रवर्तन को हानि पहुँचाता है। अमेरिका विज्ञान और प्रौद्योगिकी में विश्व में अग्रणी है। समान खेल के मैदान पर यह जीतेगा। यदि उसका एक हाथ उसकी पीठ के पीछे बंधा हुआ है तो वह अच्छी तरह से हार सकता है। ओपन-सोर्स एआई विकास को प्रतिबंधित करके यह ठीक यही करेगा। एक संभावित प्रतिभा पूल जो कभी दुनिया भर में फैला हुआ था, वह मॉडल विकसित करने वाली संस्था या कंपनी की चार दीवारों तक सीमित हो जाएगा। इस बीच, अमेरिका के विरोधियों सहित शेष दुनिया को ओपन-सोर्स और इसके द्वारा सक्षम किए गए नवाचार का लाभ मिलता रहेगा।

दूसरा कारण व्यापक रूप से स्वीकृत दृष्टिकोण है कि ओपन-सोर्स सिस्टम को सुरक्षित बनाता है। अधिक उपयोगकर्ता – सरकार, उद्योग और शिक्षा जगत के साथ-साथ शौक़ीन लोगों से – का अर्थ है अधिक लोग कोड का विश्लेषण करना, उत्पादन में इसका तनाव-परीक्षण करना और जो भी समस्याएँ पहचानी जाती हैं उन्हें ठीक करना।

राष्ट्रीय सुरक्षा के क्षेत्र में एक अच्छा उदाहरण सुरक्षा-संवर्धित लिनक्स (SELinux) है। इसे मूल रूप से अमेरिका की राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी द्वारा ओपन-सोर्स लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए सुरक्षा पैच के संग्रह के रूप में विकसित किया गया था, और 20 से अधिक वर्षों से आधिकारिक लिनक्स वितरण का हिस्सा रहा है। दूसरों से सीखने का यह दृष्टिकोण मालिकाना ऑपरेटिंग सिस्टम पर आधारित दृष्टिकोण की तुलना में काफी अधिक मजबूत है, जिसे केवल उनके विक्रेताओं द्वारा ही तय किया जा सकता है, चाहे जो भी समयसीमा वे प्रबंधित कर सकें।

पश्चिमी राष्ट्रीय-सुरक्षा हलकों में अन्य राज्यों को अत्याधुनिक एआई तकनीक तक पहुंच प्राप्त करने से रोकने के बारे में बहुत चर्चा हो रही है। लेकिन ओपन-सोर्स को प्रतिबंधित करने से यह लक्ष्य पूरा नहीं होगा। चीन के मामले में, ऐसा इसलिए है क्योंकि घोड़ा उछल पड़ा है। चीन पहले से ही एआई के क्षेत्र में अग्रणी है: इसमें अमेरिका की तुलना में अधिक एआई शोधकर्ता हो सकते हैं, और यह पहले से ही बहुत प्रतिस्पर्धी मॉडल तैयार कर रहा है। बड़े भाषा मॉडलों की रैंकिंग के लिए एक लोकप्रिय प्रणाली के अनुसार, दुनिया के शीर्ष सात ओपन-सोर्स मॉडल में से तीन चीन के पास हैं। कुछ चीनी कंपनियां ग्राफिक्स प्रोसेसर इकाइयों (जीपीयू) पर निर्यात नियंत्रण पाने के तरीके भी ढूंढ रही हैं, विशेष सर्किट जो बीजगणित में उत्कृष्ट हैं। . यहां तक ​​कि अमेरिकी कंपनियां भी अरबों डॉलर के राजस्व को नजरअंदाज करने के लिए आसानी से राजी नहीं होतीं। हाई-एंड इंटेल चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध लगाने के पिछले प्रयास के परिणामस्वरूप चीन ने एक नवीन, आंतरिक रूप से विकसित कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करके दुनिया का सबसे तेज़ सुपर कंप्यूटर विकसित किया।

स्वामित्व, बुनियादी ढांचे के लिए महत्वपूर्ण आईपी को सुरक्षित रखने में अमेरिकी कंपनियों की अक्षमता का एक लंबा इतिहास रहा है। उदाहरण के लिए, हुआवेई ने सार्वजनिक रूप से सिस्को के मालिकाना कोड की नकल करने की बात स्वीकार की है। हाल ही में मार्च में, एफबीआई ने कंपनी से एआई व्यापार रहस्य चुराने के आरोप में एक चीनी पूर्व Google इंजीनियर को गिरफ्तार किया था – जो अपनी सुरक्षा के लिए प्रसिद्ध है।

पूछने लायक सवाल यह है कि क्या हम ऐसी दुनिया में रहना चाहते हैं जहां हम अन्य देशों की एआई क्षमताओं की मौलिक प्रकृति को समझते हैं – क्योंकि वे ओपन-सोर्स तकनीक पर आधारित हैं – या ऐसी दुनिया में जहां हम इसका पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं वे कैसे काम करते हैं। उदाहरण के लिए, ऐसा कोई तीसरा विकल्प नहीं है जहां चीन के पास उन्नत एआई क्षमताएं न हों।

ओपन-सोर्स का पक्ष लेने का अंतिम कारण यह है कि यह नवाचार को बढ़ावा देता है। यह तर्क कि हमें ओपन-सोर्स मॉडल से दूर जाना चाहिए क्योंकि वे प्रदर्शन या लागत पर मालिकाना मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते, बिल्कुल गलत है। फाउंडेशन मॉडल एप्लिकेशन इंफ्रास्ट्रक्चर का एक प्रमुख घटक बनने की राह पर हैं। और कम से कम 1990 के दशक के मध्य से अधिकांश प्रभावशाली नई बुनियादी ढांचा प्रौद्योगिकियां ओपन-सोर्स रही हैं।

इसका कोई स्पष्ट कारण नहीं है कि एआई मॉडल अलग क्यों होंगे। आज का एआई ओपन-सोर्स और ओपन रिसर्च में निहित है, और पिछले दो वर्षों में ओपनएआई, मिस्ट्रल, एंथ्रोपिक और अन्य के उदय के साथ जेनरेटिव एआई में आश्चर्यजनक प्रगति को काफी हद तक पिछले दशक के खुलेपन के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। आज, एआई के कई सबसे उन्नत उपयोग ओपन-सोर्स मॉडल चलाने और उन्हें ठीक करने वाले डेवलपर्स के उत्पाद हैं। एआई के सबसे उन्नत उपयोगकर्ताओं में से कई ऐसे समुदायों में हैं जो ओपन-सोर्स के आसपास व्यवस्थित रूप से विकसित हुए हैं। पासा डाला गया है.

निःसंदेह, विभिन्न व्यवसाय और विकास मॉडलों के फलने-फूलने की गुंजाइश है और किसी को भी राष्ट्रीय सुरक्षा को हल्के में नहीं लेना चाहिए। लेकिन ओपन-सोर्स को प्रतिबंधित करने से उस दृष्टिकोण में बाधा आएगी जो तीन दशकों के नवाचार को आगे बढ़ाते हुए सुरक्षा की बात आती है।

मार्टिन कैसाडो आंद्रेसेन होरोविट्ज़ में एक सामान्य भागीदार हैं। आयन स्टोइका यूसी बर्कले में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर और डेटाब्रिक्स और एनीस्केल के सह-संस्थापक और कार्यकारी अध्यक्ष हैं।

ओपन-वी-क्लोज्ड एआई बहस पर एक अलग दृष्टिकोण के लिए, देखें यह लेख लॉरेंस लेसिग द्वारा।

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