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नकली को पहचानने का कोई तरीका नहीं: एआई छवियों की वास्तविकता की जांच की जाएगी – news247online

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ज़ोमैटो ने AI द्वारा जनरेट किए गए खाद्य पदार्थों की तस्वीरों का इस्तेमाल बंद कर दिया है। कलाकार और कई अन्य लोग भी ऐसी तस्वीरों के खिलाफ़ सामने आए हैं। हालाँकि कुछ मामलों में AI द्वारा जनरेट की गई तस्वीरों के लिए एक आकर्षक मामला हो सकता है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म को पारदर्शिता सुनिश्चित करनी होगी। पुदीना बताते हैं:

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ज़ोमैटो ने AI खाद्य छवियों पर प्रतिबंध क्यों लगाया?

यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा जनित खाद्य फ़ोटो के बारे में ग्राहकों की शिकायतों के जवाब में था। X पर एक पोस्ट में, ज़ोमैटो के सीईओ दीपिंदर गोयल ने कहा: “एक जगह जहाँ हम AI के उपयोग को दृढ़ता से हतोत्साहित करते हैं, वह है रेस्तराँ के मेनू में व्यंजनों की छवियाँ। AI द्वारा जनित खाद्य/व्यंजन छवियाँ भ्रामक हैं, और हमें इस मुद्दे पर ग्राहकों की कई शिकायतें मिली हैं।” इससे विश्वास का उल्लंघन होता है और शिकायतें बढ़ती हैं, रिफ़ंड मिलते हैं, और रेटिंग भी कम होती है। प्लेटफ़ॉर्म ने रेस्तराँ से व्यंजनों की छवियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने से बचने का आग्रह किया। ज़ोमैटो अगस्त के अंत तक ऐसी छवियों को हटाना शुरू कर देगा।

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एआई छवियों के साथ समस्या क्या है?

पिछले कुछ दशकों में छवियों को बेहतर बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया है। लेकिन AI के साथ, यह केवल एक छवि को बेहतर बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि इससे कहीं अधिक है। AI द्वारा उत्पन्न छवियों के साथ कई समस्याएँ हैं: वे वास्तविक को ‘अवास्तविक’ बना सकती हैं, नकली बना सकती हैं, उपयोगकर्ताओं को गुमराह कर सकती हैं, अविश्वास पैदा कर सकती हैं, और कॉपीराइट संबंधी मुद्दे भी हो सकते हैं। वे वास्तविक काम करने वालों को भी कमजोर कर सकते हैं – रचनात्मक नियंत्रण के नुकसान से लेकर स्वामित्व की अस्पष्टता तक। जब ब्रांड, मार्केटिंग आदि की बात आती है, जहाँ उपभोक्ता जो देखते हैं उसके आधार पर निर्णय लेते हैं, जैसे ई-कॉमर्स साइट्स या फ़ूड ऐप पर, तो AI छवियाँ भ्रामक हो सकती हैं।

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आप AI द्वारा उत्पन्न छवि की पहचान कैसे करेंगे?

यह आसान नहीं है। यह खराब AI को ट्रैक करने के लिए अच्छे AI का उपयोग करने के बारे में है। जब विशेषज्ञ AI के संकेतों के लिए किसी छवि की जांच करते हैं, तो वे इसके हर हिस्से पर जितना संभव हो उतना ज़ूम इन करने की कोशिश करते हैं। विषम रूपरेखा, असंगत पिक्सेल और गलत आकार AI द्वारा उत्पन्न नकली की पहचान कर सकते हैं। नेक्सेस, एक वेब होस्टिंग फर्म के अनुसार, यहां तक ​​कि AI के जानकार लोग भी केवल 50% समय में ही AI छवियों की पहचान कर सकते हैं।

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ऐसी छवियों पर क्या विनियमन है?

आम तौर पर, जनरेटिव एआई द्वारा बनाई गई सामग्री को सार्वजनिक डोमेन और कॉपीराइट-मुक्त माना जाता है क्योंकि इसमें मानव लेखक का अभाव होता है। भारत में जनरेटिव एआई, जैसे कि डीपफेक पर कोई कानून नहीं है। इसके बजाय एआई प्रौद्योगिकियों के जिम्मेदार विकास और कार्यान्वयन को प्रोत्साहित करने के लिए कई सलाह और दिशा-निर्देश हैं। यह ब्रांडों पर निर्भर करता है कि वे छवियों का दुरुपयोग न करें – जैसे होटल के कमरों को उनकी वास्तविक स्थिति से बेहतर दिखाना या पर्यटन स्थलों को एल डोराडो जैसा दिखाना। इससे ब्रांड की प्रतिष्ठा प्रभावित होगी।

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एआई-जनित छवियों का भविष्य क्या है?

ज़ोमैटो का प्रतिबंध उनकी मार्केटिंग टीम पर भी लागू होता है – उन्हें मार्केटिंग उद्देश्यों के लिए AI-जनरेटेड छवियों का उपयोग न करने के लिए कहा गया है। AI इमेज जनरेटर को इमेज जनरेशन प्रक्रियाओं में पारदर्शिता और निष्पक्षता को प्राथमिकता देनी होगी, यह सुनिश्चित करते हुए कि दृश्य समावेशी, प्रतिनिधि, विविध दृष्टिकोणों, पहचानों का सम्मान करने वाले और वास्तविक हों। उपयोगकर्ताओं को AI इमेज (जैसे वॉटरमार्क) को पहचानने में मदद करने के तरीके होंगे। पारदर्शिता सुनिश्चित करना DALL-E, Midjourney और Nightcafe जैसे इमेज जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर करता है।

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आदित्य वर्मा एक प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ और लेखक हैं। वे नवीनतम गैजेट्स, सॉफ्टवेयर, और तकनीकी विकास पर लेख लिखते हैं। उन्होंने 10 वर्षों से टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में काम किया है और उनकी लेखन शैली सरल और प्रभावशाली है।

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