AI के भविष्य के संकेत? ड्यूश बैंक के शोध में इन पांच विषयों पर नज़र रखने की बात कही गई है | मिंट – news247online

डॉयचे बैंक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अपनी शोध रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है ‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम: हाल की सुर्खियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के पांच संकेत’, में इस क्षेत्र में ध्यान देने योग्य विषयों की सूची दी है।

यह देखते हुए कि एआई “हमेशा की तरह लोकप्रिय” है, एआई और चैटजीपीटी अभी भी Google खोज रुझानों पर हावी हैं, रिपोर्ट में पुराने रुझानों को भी याद किया गया है जो लुप्त होने से पहले लोकप्रियता में समान वृद्धि देखी गई थी – आभासी वास्तविकता (वीआर), मेटावर्स और क्रिप्टोकरेंसी।

हालांकि, इसने आगे कहा कि सितंबर 2024 में AI के लिए खोजें “जितनी अधिक थीं, उतनी ही अधिक थीं, और क्रिप्टो से 20 गुना अधिक थीं” और कहा कि पांच थीम शेष वर्ष के लिए AI के भविष्य के बारे में “मजबूत संकेत देती हैं”।

देखने लायक पांच विषय

1. अल स्टॉक रूम में हाथी है
2. डेटा सेंटर अल ग्राउंड जीरो हैं
3. अल अभी भी फंडिंग के लिए एक चुंबक है
4. अल्युमीनियम विनियमन के लिए राजनीतिक भूख बढ़ रही है
5. वास्तविक दुनिया में इसके उपयोग अभी बड़े पैमाने पर सामने नहीं आए हैं

पहला: अल स्टॉक रूम में हाथी है

रिपोर्ट में कहा गया है कि खबरों में एआई की चर्चा अक्सर कंपनी के स्टॉक प्रदर्शन से जुड़ी होती है। इसमें कहा गया है कि ‘मैग्नीफिसेंट सेवन’ टेक स्टॉक में उछाल आया है और अब यह एसएंडपी 500 के कुल 50 ट्रिलियन डॉलर के मार्केट कैप का 30 प्रतिशत हिस्सा है, लेकिन यह तय नहीं है कि एआई पर बड़े दांव सफल होंगे या नहीं।

इस साल एसएंडपी की उतार-चढ़ाव भरी यात्रा, जिसमें वित्त वर्ष 2025 की पहली छमाही में 14 प्रतिशत की वृद्धि और उसके बाद तीसरी तिमाही में स्थिरता रही, बड़ी टेक कंपनियों द्वारा संचालित की गई है, जिसमें एनवीडिया भी शामिल है, जिसने अपने एआई चिप्स पर बहुत अधिक भरोसा किया है। इसने नोट किया कि निवेशक मूल्यांकन पर भरोसा करते हैं, लेकिन वे शेयर की कीमत का समर्थन करने के लिए दीर्घकालिक मीट्रिक पर भी ध्यान देते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “हां, पिछले 21 महीनों में से 15 महीनों में मैग्निफिसेंट सेवन के शेयरों ने एसएंडपी 500 से बेहतर प्रदर्शन किया है… लेकिन उनका मूल्य-आय अनुपात 30 के मध्य में है, जो डॉट-कॉम बुलबुले के समय माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्राप्त 90 गुना आय अनुपात और ओरेकल द्वारा 160 गुना आय अनुपात से काफी नीचे है।”

इसने यह भी कहा कि रिटर्न एक समान नहीं है। निवेशित पूंजी पर रिटर्न पिछड़े लोगों के लिए मध्य-किशोरों के बीच, बहुमत के लिए लगभग 30 प्रतिशत और एनवीडिया (शीर्ष विजेता) के लिए 100 प्रतिशत से अधिक है, जिससे “अति निवेश” का सवाल उठता है।

अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने जुलाई में विश्लेषकों को बताया था कि कम निवेश का जोखिम अधिक निवेश की तुलना में “काफी अधिक” है, और मेटा के मार्क जुकरबर्ग ने ब्लूमबर्ग पॉडकास्ट में स्वीकार किया कि पीछे मुड़कर देखने पर अधिक खर्च का पता चल सकता है।

इस बात को लेकर भी चिंता है कि एनवीडिया पूरी तरह से “बिक्री के लिए मुट्ठी भर कंपनियों पर निर्भर है” और प्रौद्योगिकी की क्षमता, मूल्य और विश्वसनीयता अभी तक स्थापित नहीं हुई है।

दूसरा: डेटा सेंटर अल ग्राउंड ज़ीरो हैं

पूरी तरह से कार्यात्मक एआई को डेटा सेंटर जैसे सहायक भौतिक बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है – दुनिया भर में 10,000 से अधिक मौजूद हैं, और प्रत्येक में हजारों सर्वर हैं जो अस्पष्ट “क्लाउड” चलाते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि ब्लैकस्टोन और कनाडाई पेंशन प्लान इन्वेस्टमेंट बोर्ड की इस क्षेत्र में $2 ट्रिलियन की पूंजीगत व्यय योजना मांग को दर्शाती है।

इसके परिणामस्वरूप, ऊर्जा की मांग भी बहुत बढ़ जाएगी, क्योंकि बड़े और बेहतर एआई कार्यक्रमों के लिए विभिन्न एआई उपकरणों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने और समर्थन देने के लिए बड़े पैमाने के मॉडल और प्रोसेसर की आवश्यकता होगी।

उदाहरण? क्लाउड 3 चैटबॉट के निर्माता, अमेज़ॅन समर्थित एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई ने कहा कि आज के सबसे उन्नत एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में लगभग 1 बिलियन डॉलर का खर्च आएगा और अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने में 10 गुना अधिक खर्च आएगा। GPU के संदर्भ में, मेटा के नवीनतम बड़े भाषा मॉडल (LLM) लामा 3 को 24,000 Nvidia H100 चिप्स के दो क्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया था और ज़करबर्ग ने हाल ही में कहा कि लामा 4 को दस गुना अधिक की आवश्यकता होगी।

पिछले एक दशक में डेटा सेंटर से ऊर्जा की मांग लगभग 200 TWh पर स्थिर रही है, लेकिन अब यह मांग बढ़ रही है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, अकेले अमेज़न ने 2010 से 2022 तक 20 गीगावाट से अधिक अक्षय ऊर्जा खरीदी, जबकि मेटा और माइक्रोसॉफ्ट ने 10 गीगावाट से अधिक खरीदी। इस साल की शुरुआत में, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि 2020 से उसके कार्बन उत्सर्जन में लगभग 30 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, जिसका मुख्य कारण डेटा सेंटर का निर्माण है, हालांकि इसका लक्ष्य 2030 तक कार्बन न्यूट्रल होना है।

तीन: अल अभी भी फंडिंग के लिए एक चुंबक है

संदेह के बावजूद, एआई अभी भी निवेशकों के लिए आकर्षक है और निजी बाजारों में “उदार निधि” आकर्षित करता है। इसका सबसे बड़ा उदाहरण ओपनएआई है, जिसकी स्थापना 10 कर्मचारियों, निजी इक्विटी और मानव क्षमताओं से बढ़कर सुरक्षित एआई सिस्टम विकसित करने के लक्ष्य के साथ की गई थी।

पैसा अभी भी बह रहा है। अगस्त में, ओपनएआई ने कहा कि वह 100 बिलियन डॉलर से अधिक के मूल्यांकन पर अरबों डॉलर जुटाने की कोशिश कर रहा है; एक और उदाहरण टोक्यो स्थित सकाना अल है, जिसकी स्थापना जुलाई 2024 में ही हुई थी, इसने पिछले हफ़्ते यूनिकॉर्न का दर्जा ($1 बिलियन का मूल्यांकन) हासिल किया।

जबकि 2023 में एआई में वैश्विक निजी निवेश घटकर 96 बिलियन डॉलर रह गया, रणनीतिक क्षेत्रों में निवेश में वृद्धि हुई है – पिछले साल एआई बुनियादी ढांचे, अनुसंधान और शासन में 18 बिलियन डॉलर का निवेश किया गया था, जो 2022 में 1 बिलियन डॉलर था।

चार: अल विनियमन के लिए राजनीतिक भूख बढ़ रही है

एआई विनियमन की मांगें जोर पकड़ रही हैं। कैलिफोर्निया के पास एक विधेयक तैयार है – जिसे ‘एसबी 1047’ कहा जाता है, और यूरोपीय संघ के पास अपना एआई अधिनियम है। उल्लेखनीय है कि कैलिफोर्निया, जो सिलिकॉन वैली का घर है, दुनिया की 50 अग्रणी उत्पादक एआई कंपनियों में से 32 की मेज़बानी करता है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि 29 अगस्त को राज्य विधायकों द्वारा पारित एसबी 1047, “लाभों को मान्यता देने के लिए दुनिया भर में बढ़ती राजनीतिक इच्छा को दर्शाता है, जबकि बिल के शब्दों में, सबसे गंभीर जोखिमों से बचा जाता है और पहुंच की गारंटी दी जाती है।”

एसबी 1047, जिसमें कैलिफोर्निया में काम करने वाली कंपनियों को उन्नत एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने से पहले सुरक्षा उपायों की एक श्रृंखला को लागू करने के लिए बाध्य करने वाले प्रावधान शामिल हैं, की आलोचना और अनुमोदन दोनों ही हुए हैं। ओपनअल, गूगल और मेटा ने विरोध जताया है, जबकि एंथ्रोपिक, मस्क और एआई-गॉडफादर से विवेक में बदल चुके ज्योफ्रे हिंटन ने इसे अपना आशीर्वाद दिया है, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है।

यूरोपीय संघ का कृत्रिम बुद्धि अधिनियम, जो 1 अगस्त को लागू हुआ तथा जिसके अधिकांश प्रावधान दो वर्षों में प्रभावी होंगे, कृत्रिम बुद्धि को विनियमित करने वाला विश्व का पहला क्षैतिज कानूनी ढांचा है।

वैश्विक स्तर पर, रिपोर्ट में कहा गया है कि, विशिष्ट AI विनियमन की अनुपस्थिति में, अविश्वास और कॉपीराइट मामलों की बाढ़ पर्यावरण को आकार दे रही है। AI के नौकरियों को खत्म करने, उद्योगों को प्रभावित करने, सुरक्षा को लेकर और तकनीक के दुरुपयोग को लेकर भी आशंकाएँ हैं।

पांच: वास्तविक दुनिया में लाभ अभी बड़े पैमाने पर सामने आना बाकी है

रिपोर्ट के अनुसार, कुल मिलाकर, प्रारंभिक अपनाने वालों के बावजूद, एआई ने अभी तक बड़े पैमाने पर अपने वास्तविक-विश्व लाभों को प्रदर्शित नहीं किया है।

रिपोर्ट में कहा गया है, “उच्च प्रयोग और कम उपयोग के बीच का अंतर वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा जैसे विनियमित उद्योगों में विशेष रूप से उल्लेखनीय है। सिद्धांत रूप में, उन्हें असंरचित डेटा के ढेर तक पहुँचने और उसका विश्लेषण करने से सबसे अधिक लाभ होता है, लेकिन व्यवहार में, उनके पास अधिकांश की तुलना में अधिक दांव भी होते हैं।”

इसने यह भी स्वीकार किया कि जनरेटिव एआई “निश्चित रूप से त्रुटिपूर्ण” है और यह सवाल बना हुआ है कि उत्पादकता के लक्ष्य निवेश के साधनों को उचित ठहराते हैं या नहीं। इसने यह भी उल्लेख किया कि ऐतिहासिक रूप से, प्रौद्योगिकी को लागू होने में वर्षों लगते हैं और अक्सर आसन्न नवाचारों पर निर्भर करता है।

हालाँकि, रिपोर्ट आशावादी है। इसमें कहा गया है, “आज क्रांतिकारी होने के लिए एआई को परिपूर्ण होने की आवश्यकता नहीं है।”