बड़े भाषा मॉडल में बिजली की गहरी भूख होती है। OpenAI के GPT-4 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल की गई ऊर्जा से एक सदी तक 50 अमेरिकी घरों को बिजली
यह एक ऐसा सवाल है जो वैज्ञानिक शोधपत्रों के पाठकों द्वारा लगातार पूछा जा रहा है। बड़े भाषा मॉडल (LLM) अब वैज्ञानिक शोधपत्र लिखने में मदद करने के लिए पर्याप्त से अधिक
संयुक्त अरब अमीरात स्थित प्रौद्योगिकी होल्डिंग समूह जी42 ने अपने हिंदी वृहद भाषा मॉडल (एलएलएम) नंदा पर आधारित जनरेटिव एआई समाधान बनाने के लिए भारत में स्टार्टअप और प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ
ओपनएआई ने ‘रीजनिंग’ क्षमताओं के साथ कोडनेम ओ1 के तहत मॉडलों की एक नई श्रृंखला जारी की है, जो उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देने से पहले अधिक समय बिताने के लिए
डॉयचे बैंक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अपनी शोध रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है ‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम: हाल की सुर्खियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के पांच संकेत’, में इस क्षेत्र में ध्यान
एलएलएम को डीप लर्निंग नामक तकनीक का उपयोग करके बनाया जाता है, जिसमें सॉफ्टवेयर में सिम्युलेटेड और मानव मस्तिष्क की संरचना पर आधारित अरबों न्यूरॉन्स का एक नेटवर्क, अंतर्निहित पैटर्न की खोज
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